Sistema Dinâmico de Eficiência Fabril (OEE)

Eu sempre encontro explicações “estáticas” na Internet a respeito do conceito de OEE (Overall Equipment Effectiveness), e como este índice é calculado a partir de seus 3 elementos (OEE = Disponibilidade x Desempenho x Qualidade). Nestas pesquisas jamais encontrei uma única Simulação Dinâmica sequer para o Cálculo do adimensional OEE. Uma vez que eu gostaria de mostrar a dinâmica do OEE – mesmo que simplificadamente – eu criei o esquema a seguir (Modelo Dinâmico).

Se você pressionar o botão Simulate já verá alguns resultados, mas o melhor é que a simulação também tem uma história contada passo a passo.

Para consultá-la amplie a janela acima clicando em Full Screen Insight no topo da janela à direita (ou Clique na Imagem abaixo).

Clique para Simular Dinamicamente

Rodando o Modelo OEE Passo a Passo

A seguir clique em View Story no canto inferior esquerdo. Nesse momento você verá a figura abaixo:

Clique para ampliar a imagem

Aqui começa a descrição da criação do modelo para simular o cálculo do OEE. Para continuar basta clicar em Step Forward no canto inferior direito.

No segundo passo você verá a imagem a seguir.

Clicando em Step Forward mais uma vez você verá a “Disponibilidade”, resultado da divisão entre “Tempo real de Produção” e “Tempo Total Disponível para Produção”.

Na sequência você verá as implicações da “Queda de Performance” de produção no “Desempenho Real” da Fábrica.

Avançando no script da história você verá o cálculo do Desempenho.

O próximo passo mostra o impacto de refugos e retrabalhos na produção efetiva.

Mais um estágio e será exibido o cálculo da Qualidade.

Finalmente, com os 3 indicadores – Disponibilidade, Desempenho e Qualidade – é possível calcular o índice OEE.

O próximo passo revela que você pode alterar os valores percentuais de “Não Planejado”; “Falhas”; “Queda Performance”; e “Retrabalho” na lateral direita.

A seguir é apresentada a possibilidade de alterar as variabilidades dos 4 percentuais acima.

E no último passo é mostrado um gráfico com as 4 curvas – resultados da simulação.

Agora você pode fechar ou minimizar a Janela da Simulação. Se quiser também pode clicar em Exit Story – na parte inferior esquerda – e encerrar a sequência do script.

Com isto completamos os cálculos necessários para obter o OEE.

8 Parâmetros para Variações na Simulação do OEE

Nesse Modelo – para Simulação do OEE que eu criei – os parâmetros variáveis são:

– % Não Planejado: das 168 horas semanais, indica o percentual que não é planejado, ou seja, intencionalmente não haverá produção nesse período. Para um único turno de trabalho da fábrica teríamos 73,81% do tempo não programado, pois a empresa funcionaria apenas 44 horas por semana.
– % Falhas: percentual de perda de tempo em função de Quebra de Máquinas; Falta de Programação ou Operador; e Setup Ineficiente.
– % Queda Performance: percentual de perda de tempo por Velocidade Reduzida e Pequenas Paradas.
– % Retrabalho: percentual de perda de tempo devido a Refugos e Retrabalhos.
– Desvio % Não Planejado: variação percentual esperada na percentagem de tempo não programado.
– Desvio % Falhas: variação percentual esperada no percentual de perda de tempo em função de falhas.
– Desvio % Queda Performance: variação percentual esperada no percentual de perda de performance esperada.
– Desvio % Retrabalho: variação percentual esperada no percentual de perda de tempo devido a Refugos.

Se você acha que as falhas geram perda de 10 % de tempo – e.g. quebra de máquinas – coloque este valor no slidebar “% Falhas”. E se você acredita que sua estimativa pode ir de 9,5 a 10,5% coloque “Desvio % Falhas” igual a 5%.

Da mesma forma, se você crê que falhas por retrabalho somam 5% de perda de tempo produtivo, você deve colocar “% Retrabalho” igual a 5 e – se a variação é de 4,5 a 5,5% – você definirá “Desvio % Retrabalho” igual a 10%.

Faça suas simulações com variações nestes 8 parâmetros e observe os gráficos e tabelas que resultam.

Considerações Finais

Destaco que ao rodar o Modelo, mesmo sem alterar as variáveis, os valores e gráficos modificam – se ao menos um par (“%” e seu “Desvio %” forem diferente de zero – pois usei funções randômicas para procurar reproduzir um pouco da variabilidade inerente às Fábricas.

Lembro que certa vez eu estava visitando a Fábrica de um Cliente e ele disse:

– “Tá vendo essa máquina parada Nilo?”
– “Sim”, respondi.
– “Pois bem, é gargalo na Fábrica, pois somente temos duas máquinas desse tipo.”
– E incomodado emendou, “E hoje o operador dela não veio trabalhar…”

Imagine o acúmulo de materiais/peças em estoques intermediários ao redor da máquina. A cadeia produtiva da empresa sofreu com a inatividade desta máquina naquele dia.

O exemplo real acima mostra o quanto as Fábricas são “surpreendentes” em todos os aspectos. 🙂

Espero que você tenha apreciado esta demonstração “Dinâmica do OEE”.

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